荒诞的一幕：今天微信公号变异了吗？

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荒诞的一幕：今天微信公号变异了吗？

Original 十念生黄帝内经云团 2020-09-12

随着社交媒体的普及，各种信息与观点的传播也变得更加容易，但是这也助长了网络世界中的仇恨与极端言论。

2019 年 8 月发表于 Nature 的一篇论文表示，使用关键词屏蔽、删帖等传统监管方式在管控极端言论传播的过程中并不能取得什么效果，甚至会产生反作用。

互联网和社交媒体的普及，使得极端言论的传播变得更加容易，任何人都可以在 Facebook 上开设公共账号，在短时间让极端言论触及数万人，这使得监管机构面临的问题变得更加棘手。

传统做法是抓大放小，先管好主流的社交媒体，但 Nature 2019 年 8 月底发表的一篇论文指出这样做会适得其反。

极端信息的传播网络是复杂的

这篇 Nature 论文标题中的一个关键信息是 Hidden resilience ，即隐藏的弹性。这是一个来自生态学的术语，讲述的是生态系统在遭到外界打击后，由于网络结构，得以快速回到之前的状态的能力。

该文将社交网络中的极端言论当成是生态系统中的物种，首先指出了极端言论在不同平台之间的传播是一站式的——某种极端言论可以一次性地从一个地区传播到另一个地区。

下图中的 VKontakte（以下简称VK）是俄语世界的主流社交媒体，图中红色的是 VK 平台之间传播的仇恨言论，蓝色的是在脸书平台之间传递的仇恨言论，绿色代表是是跨平台的传播。

图1：极端信息在不同平台间的复杂传递网络，

下图展示了对欧洲部分的进行了缩放

从上面的例子中可以形象地看到，极端言论的传播网络是去中心化的，也就是一个小世界网络，没办法找到一个核心节点，从而一劳永逸地解决问题。该研究中，作者关注的是泛指的极端言论，而不是某一个特定的主题，例如 ISIS 、新纳粹等。文中指出，这些言论的共同点是充满了偏激和仇恨，尽管仇恨的对象不同（可以是外来移民、同性恋者等）。

根据自动化的图像识别（例如识别血腥暴力的照片）以及文字主题分类，再加上手动的筛选，作者给出了一个包含 768 个节点（传播极端言论的账号），578 条边的网络。

极端信息传播网络的无标度特性

在更细的尺度上来看，下图展示的是六十多个和 3K 党有关的极端言论，右图中的每个黑点代表一个社交媒体的用户，每个白点代表细分后的一个包含和 3K 党有关的主题。每个主题会形成一个聚簇，其关注人数在数十人到数万人之间。

用户之间也会形成一个聚簇，用户聚簇的人数从一个到数百个不等。左图的宏观视角，不同聚簇的大小代表了关注的用户数，其距离越远，两个主题间共同关注的用户越少。

图2：六十多个和3K党有关的极端言论形成的聚簇

图3：该聚簇的大小归一化后，计算不同大小的极端言论主题簇对应的用户数的分布，可以看出明显的指数分布。

网络具有无标度特性，这意味着这样的网络更有可能具有嵌套性，而嵌套性的网络在遭到外部打击时能迅速复原。

在不同平台之间，当一个平台对某一个主题的极端信息进行取缔后，该主题对应的用户可以迁移到其他的主题上，往往还会使用其他的文字或“梗”，对极端信息进行“加密”，这使得新信息更难以被针对英语的自动监控算法检测。

如果只是根据常识，没有注意到极端言论的传播网络的特征，简单的信息屏蔽只会使得极端言论如野草一样烧不尽。

大家都知道昨天有篇文章被删了

本来，它只是每年不计其数被删文章的其中一篇

各种语言和文字、符号版的帖子。比如这样的：